这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助

Set是一种类似于数组的数据结构，但是它的值是唯一的，即Set中的每个值只会出现一次。Set对象的实例可以用于存储任何类型的唯一值，从而使它们非常适用于去重。

【资料图】

Map是一种键值对集合，其中每个键都是唯一的，可以是任何类型，而值则可以是任何类型。Map对象的实例可以用于存储复杂的对象，并且可以根据键进行快速的查找和访问。

以下是Set和Map的一些常用方法：

Set:

• new Set(): 创建一个新的Set对象
• add(value): 向Set对象中添加一个新的值
• delete(value): 从Set对象中删除一个值
• has(value): 检查Set对象中是否存在指定的值
• size: 获取Set对象中的值的数量
• clear(): 从Set对象中删除所有值

Map:

• new Map(): 创建一个新的Map对象
• set(key, value): 向Map对象中添加一个键值对
• get(key): 根据键获取Map对象中的值
• delete(key): 从Map对象中删除一个键值对
• has(key): 检查Map对象中是否存在指定的键
• size: 获取Map对象中的键值对数量
• clear(): 从Map对象中删除所有键值对

Set和Map是非常有用的数据结构，它们可以提高程序的性能和可读性，并且可以简化代码的编写。

Set

去重

使用 Set 可以轻松地进行数组去重操作，因为 Set 只能存储唯一的值。

const arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5];const uniqueArr = [...new Set(arr)];console.log(uniqueArr); // [1, 2, 3, 4, 5]

数组转换

可以使用 Set 将数组转换为不包含重复元素的 Set 对象，再使用 Array.from() 将其转换回数组。

const arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5];const set = new Set(arr);const uniqueArr = Array.from(set);console.log(uniqueArr); // [1, 2, 3, 4, 5]

优化数据查找

使用 Set 存储数据时，查找操作的时间复杂度为 O(1)，比数组的 O(n) 要快得多，因此可以使用 Set 来优化数据查找的效率。

const dataSet = new Set([1, 2, 3, 4, 5]);if (dataSet.has(3)) {  console.log("数据已经存在");} else {  console.log("数据不存在");}

并集、交集、差集

Set数据结构可以用于计算两个集合的并集、交集和差集。以下是一些使用Set进行集合运算的示例代码：

const setA = new Set([1, 2, 3]);const setB = new Set([2, 3, 4]);// 并集const union = new Set([...setA, ...setB]);console.log(union); // Set {1, 2, 3, 4}// 交集const intersection = new Set([...setA].filter(x => setB.has(x)));console.log(intersection); // Set {2, 3}// 差集const difference = new Set([...setA].filter(x => !setB.has(x)));console.log(difference); // Set {1}

模糊搜索

Set 还可以通过正则表达式实现模糊搜索。可以将匹配结果保存到 Set 中，然后使用 Array.from() 方法将 Set 转换成数组。

const data = ["apple", "banana", "pear", "orange"];// 搜索以 "a" 开头的水果const result = Array.from(new Set(data.filter(item => /^a/i.test(item))));console.log(result); // ["apple"]

使用 Set 替代数组实现队列和栈

可以使用 Set 来模拟队列和栈的数据结构。

// 使用 Set 实现队列const queue = new Set();queue.add(1);queue.add(2);queue.add(3);queue.delete(queue.values().next().value); // 删除第一个元素console.log(queue); // Set(2) { 2, 3 }// 使用 Set 实现栈const stack = new Set();stack.add(1);stack.add(2);stack.add(3);stack.delete([...stack][stack.size - 1]); // 删除最后一个元素console.log(stack); // Set(2) { 1, 2 }

Map

将 Map 转换为对象

const map = new Map().set("key1", "value1").set("key2", "value2");const obj = Object.fromEntries(map);

将 Map 转换为数组

const map = new Map().set("key1", "value1").set("key2", "value2");const array = Array.from(map);

记录数据的顺序

如果你需要记录添加元素的顺序，那么可以使用Map来解决这个问题。当你需要按照添加顺序迭代元素时，可以使用Map来保持元素的顺序。

const map = new Map();map.set("a", 1);map.set("b", 2);map.set("c", 3);map.set("d", 4);for (const [key, value] of map) {  console.log(key, value);}// Output: a 1, b 2, c 3, d 4

统计数组中元素出现次数

可以使用 Map 统计数组中每个元素出现的次数。

const arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5];const countMap = new Map();arr.forEach(item => {  countMap.set(item, (countMap.get(item) || 0) + 1);});console.log(countMap.get(1)); // 2console.log(countMap.get(2)); // 2console.log(countMap.get(3)); // 1

统计字符出现次数

使用Map数据结构可以方便地统计字符串中每个字符出现的次数。

const str = "hello world";const charCountMap = new Map();for (let char of str) {  charCountMap.set(char, (charCountMap.get(char) || 0) + 1);}console.log(charCountMap); // Map { "h" => 1, "e" => 1, "l" => 3, "o" => 2, " " => 1, "w" => 1, "r" => 1, "d" => 1 }

缓存计算结果

在处理复杂的计算时，可能需要对中间结果进行缓存以提高性能。可以使用Map数据结构缓存计算结果，以避免重复计算。

const cache = new Map();function fibonacci(n) {  if (n === 0 || n === 1) {    return n;  }  if (cache.has(n)) {    return cache.get(n);  }  const result = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);  cache.set(n, result);  return result;}console.log(fibonacci(10)); // 55

使用 Map 进行数据的分组

const students = [  { name: "Tom", grade: "A" },  { name: "Jerry", grade: "B" },  { name: "Kate", grade: "A" },  { name: "Mike", grade: "C" },];const gradeMap = new Map();students.forEach((student) => {  const grade = student.grade;  if (!gradeMap.has(grade)) {    gradeMap.set(grade, [student]);  } else {    gradeMap.get(grade).push(student);  }});console.log(gradeMap.get("A")); // [{ name: "Tom", grade: "A" }, { name: "Kate", grade: "A" }]

使用 Map 过滤符合条件的对象

在实际开发中，我们常常需要在一个对象数组中查找符合某些条件的对象。此时，我们可以结合使用 Map 和 filter 方法来实现。比如：

const users = [  { name: "Alice", age: 22 },  { name: "Bob", age: 18 },  { name: "Charlie", age: 25 }];const userMap = new Map(users.map(user => [user.name, user]));const result = users.filter(user => userMap.has(user.name) && user.age > 20);console.log(result); // [{ name: "Alice", age: 22 }, { name: "Charlie", age: 25 }]

首先，我们将对象数组转换为 Map，以便快速查找。然后，我们使用 filter 方法来过滤符合条件的对象。

这里我们列举了一些使用Set和Map的实用技巧，它们可以大大简化你的代码，并使你更有效地处理数据。Set和Map是JavaScript中非常有用的数据结构，值得我们在编写代码时好好利用。

本文转载于:

https://juejin.cn/post/7225425984312328252

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